文献类型：期刊文章

作　　者：常祥洁[1] 赵孜恺[2] 周朝荣[1,3]

CHANG Xiang-jie;ZHAO Zi-kai;ZHOU Zhao-rong(School of Physics and Electronic Engineering,Sichuan Normal University,Chengdu 610101,China;International Business Division,Accelink Technologies Limited Company,Wuhan 430205,China;Meteorological Information and Signal Processing Key Laboratory of Sichuan Higher Education Institutes,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China)

机构地区：[1]四川师范大学物理与电子工程学院,四川成都610101 [2]武汉光迅科技股份有限公司国际营销部,湖北武汉430205 [3]成都信息工程大学气象信息与信号处理四川省高校重点实验室,四川成都610225

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：气象信息与信号处理四川省高校重点实验室开放课题基金项目(QXXCSYS201704);四川省教育厅重点基金项目(15CZ0004);四川省高等教育人才培养质量和教学改革基金项目(JG2018-683)。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：7

起止页码：1941-1948

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对樽海鞘群算法在求解过程中存在收敛速度慢、寻优精度低等问题,提出改进的樽海鞘群算法。采用混沌初始化,保证种群的多样性和均匀性;分别在领导者和追随者阶段引入正弦余弦策略和动态更新策略,提高算法全局和局部探索能力;对食物位置进行变异操作,有效避免算法陷入局部最优。为验证改进后算法的有效性,分别用其求解函数优化问题以及工程设计问题,其结果表明,该算法具有较高的收敛速度、寻优精度以及鲁棒性,总体性能优于其它智能优化算法。

关 键 词：智能优化算法 樽海鞘群算法  混沌初始化  正弦余弦策略  动态更新  函数优化问题 工程设计问题  

分 类 号：TP301]