文献类型：期刊文章

作　　者：赵莉[1] 李君茹[1]

Zhao Li;Li Junru(College of Information Engineering,Xinyang Agriculture and Forestry University,Xinyang 464000,China)

机构地区：[1]信阳农林学院信息工程学院,河南信阳464000

出　　处：《南京理工大学学报》

基　　金：河南省高等学校重点科研项目计划(22B520029);河南省重点研发与推广专项项目(182102210131)。

年　　份：2022

卷　　号：46

期　　号：3

起止页码：298-303

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对当前云计算任务分解方法存在网络负载高、任务分解次数多、分解时间和执行时间长的问题,提出基于多Agent技术的云计算任务分解方法。采用与或依赖图分析云计算任务之间存在的联系,根据分析结果采用模糊聚类方法对云计算任务进行聚类处理,在此基础上通过多Agent技术对云计算任务进行分解。实验结果表明,该文方法的网络负载低、任务分解次数少、分解时间与执行时间短。

关 键 词：云计算 任务分解  与或依赖图  模糊聚类方法 网络负载

分 类 号：TP181]