文献类型：期刊文章

作　　者：森干[1] 李永生[2] 孙方旭[3] 邓宁[4]

SEN Gan;LI Yongsheng;SUN Fangxu;DENG Ning(College of Medical Engineering and Technology,Xinjiang Medical University,Urumqi,Xinjiang 830011,China;Medical College,Shihezi University,Shihezi,Xinjiang 832000,China;College of Health Management,Xinjiang Medical University,Urumqi,Xinjiang 830011,China;College of Biomedical Engineering & Instrument Science,Zhejiang University,Hangzhou,Zhejiang 310000,China)

机构地区：[1]新疆医科大学医学工程技术学院,乌鲁木齐830011 [2]石河子大学医学院,新疆石河子832000 [3]新疆医科大学健康管理学院,乌鲁木齐830011 [4]浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,杭州310000

出　　处：《重庆医学》

基　　金：国家重点研发计划课题(2020YFC2006405);新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2022D01C184)。

年　　份：2022

卷　　号：51

期　　号：13

起止页码：2189-2193

语　　种：中文

收录情况：CAB、CAS、IC、JST、PUBMED、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：目的通过分析2型糖尿病合并高血压(DH)的危险因素,建立个体化预测发生DH风险的列线图模型,并验证其效能。方法选取2017年3月至2019年4月新疆医科大学第一附属医院收治的2型糖尿病患者3527例作为研究对象,采用简单随机化方法分为训练组(2646例,75.0%)与验证组(881例,25.0%),运用Lasso回归结合多因素logistic回归模型分析构建DH列线图预测模型。由验证组评估DH列线图预测模型的可行性。最后采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估DH列线图预测模型的鉴别能力、准确性和临床实用性。结果年龄、糖尿病病程、低密度脂蛋白、体重指数、尿蛋白均为DH的独立风险因素,差异均有统计学意义(P<0.05)。将上述5个变量纳入构建DH列线图预测模型,模型在训练组和验证组中预测进展为DH风险的ROC曲线下面积分别为0.815(95%可信区间:0.80~0.83)、0.809(95%可信区间:0.78~0.84),校准曲线和DCA同样显示模型具有良好的准确性和临床实用性。结论建立的DH列线图预测模型有助于临床早期甄别DH高危人群,值得临床推广应用。

关 键 词：2型糖尿病 高血压 危险因素  预测模型  

分 类 号：R587.2]