文献类型：期刊文章

作　　者：陈伟杰[1] 宋炳良[1] 张婕姝[2]

CHEN Wei-jie;SONG Bing-liang;ZHANG Jie-shu(School of Economics and Management,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China;Shanghai International Shipping Institute,Shanghai Maritime University,Shanghai 201306,China)

机构地区：[1]上海海事大学经济管理学院,上海201306 [2]上海海事大学,上海国际航运研究中心,上海201306

出　　处：《中国环境科学》

基　　金：国家社会科学基金一般项目(20BJY177)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：7

起止页码：3403-3411

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了精确有效地测量船舶在港碳排放,提出了一种基于海量船舶AIS(Automatic identification System)航行轨迹数据的港口碳排放计算框架,并结合上市港务公司经营数据,估算港口碳排放承担能力.以中国11个沿海主要集装箱港口为例,采用2018年全球4280艘集装箱船的AIS轨迹全年数据计算碳排放社会成本.结果显示:中国沿海集装箱港口碳排放量与船舶抵港艘次整体呈正相关,上海港是全球第一大集装箱港口,2018年其港口CO_(2)排放量最高,为69.3万t;船舶靠港作业时,在泊和锚泊状态CO_(2)的排放比例较高,占碳排放比例的65.8%;从CO_(2)排放社会成本来看,上海港域内的船舶碳排放社会成本最高,2018年需要支付2459.6万元,从承担碳排放社会成本的能力来看,连云港压力较大,每亿营业收入需要承担碳排放社会成本24.46万元.

关 键 词：水路运输 数据挖掘  AIS船舶数据  港口CO_(2)排放量  碳排放社会成本  

分 类 号：X511]