期刊文章详细信息
气候变化下独一味的地理潜在分布区预测
Prediction on geographical potential distribution area of Lamiophlomis rotata under climate change
文献类型:期刊文章
XIONG Yu-dan(Central Laboratory of School of Geography and Resource Sciences,Sichuan Normal University,Chengdu 610101,China)
机构地区:[1]四川师范大学地理与资源科学学院中心实验室,成都610101
基 金:精准扶贫视角下凉山州农村留守人群犯罪空间分异特征及对策研究(18YJC850004)。
年 份:2022
卷 号:61
期 号:11
起止页码:88-92
语 种:中文
收录情况:JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:为了解气候因子对独一味(Lamiophlomis rotata)生长状况的影响,通过ArcGIS和MaxEnt模型,利用110个独一味地理信息点以及19个气候变量模拟分析影响独一味分布的主要气候因子,预测2050s、2070s的RCP 2.6、RCP 8.5气候情景下独一味的分布格局。结果表明,训练集与测试集AUC值分别为0.975和0.978,模型模拟当代潜在分布区可信度极高。等温性(bio13)、最暖季均温(bio10)、最暖季节降雨量(bio18)是影响独一味地理分布的主要气候变量。独一味主要分布在中国的西南高原地区,包括四川省西部、西藏自治区东部等地,独一味最适生长区面积从西向东依次递减。未来气候与当前气候情景下独一味的生长区面积相比,未来气候情景下的独一味生长区面积都有一定程度的减少,且生长区随着生长区边缘向生长区中心消减。
关 键 词:气候变化 独一味(Lamiophlomis rotata) MaxEnt模型 潜在分布区
分 类 号:S567.239]
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