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期刊文章详细信息

我国围绝经期女性抑郁症状变化及影响因素分析:基于CHARLS面板数据    

Temporal trend and contributing factors of depressive symptoms in Chinese menopausal women:analysis based on CHARLS panel data

  

文献类型:期刊文章

作  者:李佳欣[1,2] 肖艳[1,2] 廖娟[2] 杨春霞[1,2]

LI Jiaxin;XIAO Yan;LIAO Juan;YANG Chunxia(Department of Epidemiology and Health Statistics,West China School of Public Health/West China Fourth Hospital,Sichuan University,Chengdu 610041,China;Non-communicable Diseases Research Center,West China-PUMC C.C.Chen Institute of Health,Sichuan University,Chengdu 610041,China)

机构地区:[1]四川大学华西公共卫生学院//华西第四医院流行病与卫生统计学系,四川成都610041 [2]华西-协和陈志潜卫生健康研究院慢性病研究中心,四川成都610041

出  处:《南方医科大学学报》

年  份:2022

卷  号:42

期  号:7

起止页码:1038-1043

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的了解我国围绝经期女性抑郁症状变化情况及影响因素,从而为制定防治策略提供依据。方法利用CHARLS数据选取年龄45~60岁关键变量值完整的围绝经期女性作为调查对象,去除缺失值,得出4年的截面数据,分别为4318、4200、3930和4147份。通过截面数据匹配面板数据,得到4期完整的追踪数据5040份,构成n=1260,T=4的平衡短面板数据集。利用面板数据分析围绝经期女性抑郁症状检出率及变动情况,采用面板二值选择模型的随机效应Logistic回归模型分析围绝经期女性抑郁症状的影响因素。结果不同年份追踪样本的围绝经期女性的抑郁症状检出率分别为35.9%,33.1%,36.7%,43.7%,追踪数据检出率的变化趋势不具有统计学意义(APC=3.25%,P=0.183)。回归结果显示:城镇地区OR=0.570(0.457,0.710)、文化程度越高OR=0.759(0.655,0.879)、有配偶OR=0.363(0.236,0.558)是围绝经期女性抑郁症状的保护因素;自评健康差OR=2.704(2.152,3.396)、有残疾OR=1.457(1.087,1.954)、有慢性疾病OR=1.407(1.179,1.680)、最近两年有摔倒OR=2.028(1.613,2.550)、睡眠时长不正常OR=2.249(1.898,2.664)、生活较不满意OR=4.803(3.757,6.140)是围绝经期女性抑郁症状的危险因素。结论我国围绝经期女性抑郁症状检出水平较高,应加强对农村地区,文化程度低,无配偶,自评健康差,有残疾,有慢性疾病,最近两年有摔倒,睡眠时长不正常,生活较不满意等人群的心理保健和控制措施。

关 键 词:围绝经期 抑郁 影响因素 面板数据

分 类 号:R749.4]

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同被引文献:

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