文献类型：期刊文章

作　　者：许锐[1] 刘洪剑[2]

XU Rui;LIU Hongjian(Huangshan Institute of Forestry,Huangshan 245000,Anhui,China;Anhui Academy of Forestry,Hefei 230031,Anhui,China)

机构地区：[1]黄山市林业科学研究所,安徽黄山245000 [2]安徽省林业科学研究院,安徽合肥230031

出　　处：《安徽林业科技》

基　　金：中央财政林业科技推广示范项目(编号:皖[2020]TG11号);亚行贷款黄山市森林健康综合防控系统建设项目(编号:2019-341000-77-01-012548)。

年　　份：2022

卷　　号：48

期　　号：3

起止页码：19-22

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：本文基于无人机搭载多光谱传感器获取多光谱数据,综合GIS技术混合建模的方法,实现自动化提取松材线虫病疫木位置信息,并利用Yusense Map软件对数据进行配准、拼接与辐射定标,从而进行疑似疫木判定,同时结合人工实地踏查的数据对其应用效果进行探讨。结果表明,分别在9月、10月、11月进行多光谱遥感监测,发现疑似疫木数量分别为14株、43株、60株;通过人工踏查进行核实,3次核实率均在80%以上;疑似疫木数量在9月、10月、11月呈现时空动态变化,随着时间的推移疑似疫木数量随之增加。多光谱遥感监测与人工实地踏查相结合,可为多光谱遥感技术在松材线虫病疫区的疑似疫木普查监测提供科学参考,能有效为林业工作者提供疑似疫木的具体数量和准确位置,大幅提高对疑似疫木的清理效率。

关 键 词：多光谱 遥感  疫木普查  Yusense Map  实地踏查  

分 类 号：S763.1]