文献类型：期刊文章

作　　者：张凯[1] 薛嗣媛[1] 周建设[1]

Zhang Kai;Xue Siyuan;Zhou Jianshe

机构地区：[1]首都师范大学中国语言智能研究中心,北京100089

出　　处：《语言战略研究》

基　　金：国家语委“十四五”科研规划2021年度重大项目“我国语言文字治理体系现状及创新研究”(ZDA145-1);国家语委科研项目“面向基础教育的语言文字运用能力提升——信息化条件下领域专用情感词库构建研究”(YB135-163)、“人工智能技术赋能中文学习研究——中文篇章逻辑结构表征和智能评估”(YB145-16);科技部科技创新2030重大项目“复杂版面手写图文识别及理解关键技术研究”(2020AAA0109700)。

年　　份：2022

卷　　号：7

期　　号：4

起止页码：35-48

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI_E2021_2022、NSSD、RCCSE、核心刊

摘　　要：梳理近60年(1960~2019)语言智能技术专利申请文献,可以发现近5年语言智能技术进步显著,预计在未来较长一段时期内仍将处于技术爆发期。当下,语言数据治理的重要性日渐凸显。分析当前智能技术赋能下机器翻译、智能客服、网络舆情监测、多语言资源建设等语言数据热点服务,指出语言数据治理体系面临的技术困境:(1)语言数据的偏见现象;(2)经典语言治理模型的短板。为破解困境并弥补经典数据挖掘模式的短板,提出点状聚合、线性组合和多层事态3种语言数据治理模式并展开对比分析,以期对智能化数据治理提供参考。

关 键 词：专利文献分析  语言智能技术发展  语言数据治理  语言数据治理技术模式  

分 类 号：H002]