期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
Zelin Ren;Xinmin Hou(School of Cyber Science and Technology,University of Science and Technology of China,Hefei 230022,China;Wu Wen-Tsun Key Laboratory of Mathematics,School of Mathematical Sciences,University of Science and Technology of China,Hefei 230026,China)
机构地区:[1]中国科学技术大学网络空间学院,安徽合肥230022 [2]中国科学技术大学数学科学学院吴文俊数学重点实验室,安徽合肥230026
基 金:supported by National Natural Science Foundation of China (12071453);the National Key R&D Program of China (2020YFA0713100)。
年 份:2022
卷 号:52
期 号:5
起止页码:11-16
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:Dirac定理指如果n个顶点的图G最小度至少为n/2,则G包含一个哈密尔顿圈. Bohman等引入了随机扰动图模型并证明了对任意正常数α和最小度至少为αn的图H,存在一个仅依赖于α的常数C使得对任意p≥C/n H∪G_(n,p)是几乎渐进肯定哈密尔顿的。本文考虑了随机扰动有向图模型,证明了对任意α=ω{(logn/n)^(1/4)}和d∈{1, 2},一个最小度至少αn的n点有向图和随机d正则有向图是几乎渐进肯定泛圈的。更进一步,给出了一个在这种随机扰动有向图中构造任意长度有向圈的算法。
关 键 词:随机扰动图 泛圈 吸收方法 算法
分 类 号:O157.5[数学类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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