期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
FU Xiaoxue;LUO Zanwen;CHEN Yijin;LIU Zhendong(Information Management Center,Shanghai University of Medicine&Health Science,Shanghai 201318,China;Shanghai Traffic Big Data Institute,Shanghai 200031,China;不详)
机构地区:[1]上海健康医学院信息管理中心,上海201318 [2]上海交通运输研究中心大数据研究院,上海200031
基 金:浙江省自然科学基金资助项目(LQ15A010009)。
年 份:2022
卷 号:50
期 号:4
起止页码:413-419
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对传统的投影地图匹配算法在城市复杂路网背景下进行地图匹配时出现的空匹配、错误匹配和匹配准确率降低等问题,提出了一种改进的自适应投影地图匹配算法。利用网格索引算法,对地图进行网格划分,减少了初始匹配时间。引入车辆高程和方向角信息,针对不同道路类型可自适应调整其权重参数。通过常州市出租车车辆行驶数据进行实验验证,结果表明:与现有的匹配算法相比,改进的自适应投影地图匹配算法匹配精度提高了2%,单点匹配时间缩短了1.5 ms,实现了城市复杂路网下的精准地图匹配。
关 键 词:地图匹配 复杂网络 投影算法 匹配准确率
分 类 号:U121[交通运输类]
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