文献类型：期刊文章

作　　者：张玉娇[1] 肖文珂[1]

机构地区：[1]鹤壁职业技术学院电子信息工程学院

出　　处：《内江科技》

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：6

起止页码：69-70

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：近年来,计算机算力的不断提升、大数据技术的不断的挖掘,都推动着人工智能技术在各行各业遍地开花,助力各行各业的智能化进程。另一方面,物联网时代的到来,物物相连的情景对大带宽、高速率的5G网络需求也越来越强烈。但与前几代移动通信系统所面临的业务场景相比,5G网络的业务和场景类型更精细化、模型日趋复杂,这些问题都迫使5G网络变革其运维及优化方式,应对复杂的网络结构、业务及场景。本文结合人工智能在海量数据分析及决策输出方面的突出能力,深入剖析5G无线网络优化面临的难题,探讨研究在5G网络中如何引入人工智能技术,实现自动优化、智能优化,有效保障优良的网络性能和最佳的用户体验。

关 键 词：人工智能技术 优化方式  用户体验 大数据技术  智能优化  移动通信系统 网络结构 自动优化  

分 类 号：TN929.5] TP18]