文献类型：期刊文章

作　　者：汪海[1] 赖锦盛[1] 王海洋[2,3] 李新海[3,4]

WANG Hai;LAI Jinsheng;WANG Haiyang;LI Xinhai(National Maize Improvement Center,College of Agronomy and Biotechnology,China Agricultural University,Beijing 100193,China;School of Life Sciences,South China Agricultural University,Guangzhou 510642,China;Biotechnology Research Institute,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081,China;Institute of Crop Sciences,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081,China)

机构地区：[1]中国农业大学农学院,国家玉米改良中心,北京100193 [2]华南农业大学生命科学学院,广州510642 [3]中国农业科学院生物技术研究所,北京100081 [4]中国农业科学院作物科学研究所,北京100081

出　　处：《中国农业科技导报》

基　　金：国家自然科学基金项目(32071464);海南省崖州湾种子实验室项目(B21HJ0505)。

年　　份：2022

卷　　号：24

期　　号：6

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：作物育种正在从传统的经验育种转向BT+IT驱动的智能设计育种。提升智能设计育种的能力和水平对解决我国未来粮食安全问题具有重要意义。未来作物智能设计育种将具有“双轮驱动”特征:智能化的杂交育种以育种大数据和育种模型为基础,精准设计自然变异的最优组合,并以最快捷的杂交组配方式实现自然变异的最优组合;智能化的生物育种利用人工智能技术和合成进化技术,设计DNA/蛋白质序列,可以“道法自然、超越自然”,指导作物的基因编辑育种和合成生物学。探讨了作物智能设计育种范式的理论基础、技术手段和发展趋势,分析了我国作物智能设计育种在产业化过程中面临的市场和政策瓶颈,并提出相关对策。

关 键 词：作物智能设计  人工智能  全基因组选择 基因编辑  合成生物学

分 类 号：S336]