文献类型：期刊文章

作　　者：唐毅[1] 祁甘露[1] 池坤鹏[1] 马璐瑶[1] 姬长建[2]

Tang Yi;Qi Ganlu;Chi Kunpeng;Ma Luyao;Ji Changjian(Party School of State Grid Anhui Electric Power Co., LTD. 230031,Hefei,China;School of Physics and Electronic Engineering , Qilu Normal University, 250200, Jinan, China)

机构地区：[1]中共国网安徽省电力有限公司党校,合肥230031 [2]齐鲁师范学院物理与电子工程学院,济南250200

出　　处：《山东师范大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(11874191);山东省自然科学基金资助项目(ZR202103020044).

年　　份：2022

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：120-127

语　　种：中文

收录情况：IC、普通刊

摘　　要：现阶段电力物联网海量用电数据采取集中式采集与存储,这使得用户侧用电数据不能被有效利用与分析,造成效率低、成本高的问题,对此,本文提出了一种基于三维时空特性数据融合的电力物联网用户侧负荷识别方法.该方法首先基于地理信息系统的电力物联网与用户的位置关系构建识别区域,利用时空特性初步确定电力物联网内“台区-用户”关系.然后基于边缘计算对用电数据进行处理分析,构建用户侧数据应用框架,利用层次聚类实现对用户侧用电负荷分类识别.最后,通过实际算例验证了所提负荷识别方法的可行性和有效性.

关 键 词：三维时空特性  电力物联网 边缘计算  层次聚类 负荷识别  

分 类 号：TM714]