文献类型：期刊文章

作　　者：张智勇[1] 邵越[1] 黄鑫灿[1] 黄天星[1]

ZHANG Zhi-yong;SHAO Yue;HUANG Xin-can;HUANG Tian-xing(Beijing Key Laboratory of Transportation Engineering, Beijing University of Technology, Beijing 100124, China)

机构地区：[1]北京工业大学城市交通学院交通工程北京市重点实验室,北京100124

出　　处：《科学技术与工程》

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB1601300)。

年　　份：2022

卷　　号：22

期　　号：16

起止页码：6711-6718

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：机动车与自行车争夺有限的道路资源,恶化了自行车骑行环境,如何改善自行车骑行环境并提高自行车道改善工作的决策水平是保障自行车出行的关键。从道路设施和交通运营两个方面分析筛选出13项骑行环境评价指标;基于拉格朗日条件极值原理综合运用包含层次分析法-熵值法的组合赋权法确定各项指标的权重系数,进而构建了城市自行车骑行环境模糊综合评判模型。最后选取北京市朝阳区部分道路为实例,进一步验证了模型的可行性。结果表明:根据道路状况和交通运营的评分高低确定自行车骑行环境改造的优先次序,可为较差的骑行环境提供明确的改造指导,避免无方向的盲目改造,从而以耗费更少的社会资源取得更优的骑行环境改善成效。

关 键 词：城市交通  自行车 骑行环境  组合赋权 模糊综合评判模型

分 类 号：U491[物流管理与工程类]