期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LI Jing;ZHANG Yingzheng;GUO Jing;YU Hongbin(School of Electronic Information Engineering,Henan Institute of Technology,Xinxiang 453003,China;College of Computer and Information Engineering.Henan Normal University,Xinxiang 453007,China)
机构地区:[1]河南工学院电子信息工程学院,河南新乡453003 [2]河南师范大学计算机与信息工程学院,河南新乡453007
基 金:河南省科技攻关项目(222102210212);河南省高等学校重点科研项目(20B510002)。
年 份:2022
卷 号:30
期 号:2
起止页码:17-21
语 种:中文
收录情况:CAS、普通刊
摘 要:针对无人机通信网络吞吐率和缓存资源利用率较低的问题,提出一种无人机通信网络非等间距节点负载部署方法。优先构建无人机通信系统节能负载的大数据挖掘模型,通过模糊特征检测方法对节点负载特征进行挖掘和优化提取。在无人机通信网络区域内.将K-均值聚类算法和粒子群算法相结合,形成多个初始粒子群.搜索最优分簇.实现无人机通信网络非等间距节点负载部署。仿真实验结果表明,所提方法可以有效增加吞吐率和缓存资源利用率,同时还能够降低通信冲突率和节点负载耗时。
关 键 词:无人机通信网络 非等间距节点 负载部署 粒子群
分 类 号:TP393]
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