期刊文章详细信息
人工智能赋能教师教育:基本逻辑与实践路向
Artificial Intelligence Enabled Teacher Education:Basic Logic and Practical Direction
文献类型:期刊文章
ZHAO Leilei;ZHANG Li;DAI Ruihua;WANG Xiaoxi
机构地区:[1]江南大学教育学院,江苏无锡214122 [2]华东师范大学教育学部,上海200062 [3]教育部中学校长培训中心
基 金:教育部新文科研究与改革实践项目“新文科视域下综合性大学教师教育改革与实践”(项目编号:20210850)阶段性研究成果。
年 份:2022
期 号:6
起止页码:14-21
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:随着人工智能的快速发展和广泛应用,如何借助人工智能推动教师教育改进成为热点议题。归纳来看,人工智能赋能教师教育的基本逻辑主要包含课程、评价、管理、培训四个层面。通过开展问卷调研发现,人工智能赋能教师教育所面临的现实困境主要包括:教师教育课程体系难以适应智能时代教师专业发展,基于证据的教师教育质量评价有待优化,大数据赋能教师教育管理存在决策偏差,教师培训与智能技术的整合存在效度困境。由此,为推进人工智能与教师教育的有效整合,应重点关注:加强数字化课程建设,推进教师教育资源智能化开放共享;立足评价改进,构建基于证据的教师教育质量监测体系;聚焦数智融合,优化教师教育决策偏差调节机制;关注智能研修,创设基于分层分类的精准化教师培训体系。
关 键 词:人工智能 教师教育 教师培训 智能研修
分 类 号:G451[教育学类]
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