文献类型：期刊文章

作　　者：石冬阳[1] 张俊林[1] 杨欣[1] 聂翱翔[1] 张雨欣[1] 庞迎春[1]

SHI Dongyang;ZHANG Junlin;YANG Xin;NIE Aoxiang;ZHANG Yuxin;PANG Yingchun(College of Electrical Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)

机构地区：[1]重庆科技学院电气工程学院,重庆401331

出　　处：《重庆科技学院学报（自然科学版）》

基　　金：国家级大学生科技创新训练计划项目“基于图像处理的输电线路绝缘子自爆故障诊断方法研究”(202111551009);重庆科技学院硕士研究生创新计划项目“基于新型YOLOv2算法的特高压输电线路绝缘子缺陷检测技术研究”(YKJCX2020408);重庆科技学院硕士研究生创新计划项目“特高压输电线路复合绝缘子缺陷综合检测技术研究”(YKJCX2020416)。

年　　份：2022

卷　　号：24

期　　号：3

起止页码：52-56

语　　种：中文

收录情况：CAS、普通刊

摘　　要：近年来,零件缺陷造成的机械安全问题越来越多,影响了机械生产的效率和质量。以准确检测出零件上的螺纹缺陷为研究目的,利用图像处理技术对无螺纹、半螺纹和不规则螺纹等3种螺纹缺陷进行检测。首先,对零件图像进行灰度化、二值化、图像锐化等预处理;然后,利用边缘检测、直线检测、图像旋转和垂直投影等方法对螺纹缺陷进行检测。其中,通过对比6种边缘检测算法的效果,最终采用Canny算法对螺纹缺陷进行检测。

关 键 词：零件问题  螺纹缺陷  边缘检测 直线检测  断裂漏检  

分 类 号：TM854]