文献类型：期刊文章

作　　者：于浩[1] 刘宝华[1]

Yu Hao;Liu Baohua(Department of Mechanical and Electronic Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao 066004,Hebei,China)

机构地区：[1]燕山大学机械电子工程系,河北秦皇岛066004

出　　处：《计算机应用与软件》

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：5

起止页码：125-131

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、IC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对我国轧钢厂轧机刚度的人工计算方式与轧机标定过程噪点数据影响的现状,引入基于OPC UA的open62541作为采集数据的通信标准库,同时利用Python强大的数据处理功能对轧机标定过程数据进行降噪处理。在Linux-Ubuntu系统下,基于Qt编程技术开发一种实现对轧机标定过程数据的采集,并调用Python脚本对数据进行小波分析去噪,最后将刚度计算结果保存到MySQL数据库中。实验结果表明该软件可以有效采集轧机标定过程中的数据,对数据去噪具有明显的效果,提高了轧机刚度的计算精度。

关 键 词：open62541  QT编程 PYTHON 小波分析

分 类 号：TP3[计算机类]