期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京航空航天大学北京学院,北京100191
年 份:2022
卷 号:6
期 号:4
起止页码:62-65
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:近年来,随着互联网的飞速发展与人们信息隐私安全的愈发重视,数据挖掘的重要性和使用价值不断提升。与此同时,随着人们消费意识的改变和生活水平的提高,游戏开发行业对受众群体画像及玩家反馈的需求也变得愈发重要。因此越来越多的游戏产业开始结合数据挖掘技术进行运营,比如在产品发行前对市场同类型的游戏内购产品进行综合分析,来帮助开发商合理设置内购品价格,以提高开发商和运营商的经营效率并获得更高的利润,提高自身的企业竞争力。本文将详细介绍数据挖掘技术中常用于游戏产业的聚簇分析算法,并提出具体的应用策略,最后对其做出评价。
关 键 词:数据挖掘 游戏开发 游戏行业 用户画像
分 类 号:G898[体育学类]
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