文献类型：期刊文章

作　　者：仇晓黎[1] 朱睿[2] 幸研[1] 胡钧阳[1]

QIU Xiaoli;ZHU Rui;XING Yan;HU Junyang(School of Mechanical Engineering, Southeast University, Nanjing 210089, China;Department of Mechanical Engineering, Katholieke Universiteit Leuven,Leuven 3001, Belgium)

机构地区：[1]东南大学机械工程学院,江苏南京210089 [2]比利时天主教鲁汶大学机械工程系,比利时鲁汶3001

出　　处：《计算机集成制造系统》

年　　份：2022

卷　　号：28

期　　号：6

起止页码：1696-1703

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：鉴于数字孪生模型的研究较少,数字孪生建模技术仍是当前智能制造领域的研究热点和难点,以离散制造系统的螺线管装配生产线为研究对象,从物理、行为、信息决策3方面探究生产线的数字孪生建模技术。通过物理模型可视化表达生产线的尺寸、形状、装配关系等属性和潜在的物理规律;通过标准化的描述方法构建数字孪生行为模型,简化行为语义,促进信息存储与流动;通过信息决策模型使硬件模块在反馈控制功能的驱动下,实现在环仿真和闭环优化。最后通过生产线智能运维系统展示数字孪生技术在智能监测、信息反馈、决策控制等方面的应用价值。

关 键 词：数字孪生  螺线管装配  生产线 建模技术

分 类 号：TH166]