文献类型：期刊文章

作　　者：朱庆[1] 张利国[1,2] 丁雨淋[3] 胡翰[1] 葛旭明[1] 刘铭崴[4] 王玮[3]

ZHU Qing;ZHANG Liguo;DING Yulin;HU Han;GE Xuming;LIU Mingwei;WANG Wei(Faculty of Geoscience and Environmental Engineering, Southwest Jiaotong University, Chengdu 611756, China;Sichuan-Tibet Railway Co., Ltd., Chengdu 610045, China;State Key Laboratory of Rail Transit Engineering Informatization(FSDI), Xi an 710043, China;Sichuan Visual Smart Map Spatial Information Technology Co., Ltd., Chengdu 610083, China)

机构地区：[1]西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都611756 [2]川藏铁路有限公司,四川成都610045 [3]轨道交通工程信息化国家重点实验室(铁一院),陕西西安710043 [4]四川视慧智图空间信息技术有限公司,四川成都610083

出　　处：《测绘学报》

基　　金：国家自然科学基金(41941019)。

年　　份：2022

卷　　号：51

期　　号：6

起止页码：1040-1049

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、DOAJ、EAPJ、EI、GEOBASE、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：从实景三维建模到数字孪生建模是国家数字经济和智慧社会建设与发展的基本需求。本文探讨了实景三维建模和数字孪生建模的关键技术内涵,介绍了数字乡村、未来社区和智能铁路等典型应用场景。广域范围实景三维建模在低成本高效数据采集和智能化自动化三维精细建模与动态更新方面面临挑战,城市级或重大工程级的数字孪生建模在全要素整体性的表征数据与机理模型集成表达方面还存在关键技术瓶颈。测绘技术亟须多学科交叉融合创新,突破天空地有机协同实时动态获取多细节层级实景三维数据、智能化处理多专业多尺度多模态时空数据、不完备数据条件下复杂场景的三维实体化精细建模、表征数据与机理模型结合的全生命周期数字孪生模型动态构建等核心关键技术,形成通用地理空间智能,实现测绘技术的高质量发展和对经济社会发展不可替代的更有力的基础支撑。

关 键 词：实景三维模型  数字孪生模型  数字中国  智慧社会  通用地理空间智能  

分 类 号：P208]