期刊文章详细信息
基于响应面法与灰狼优化算法的壳体拉深成形模具优化设计
Optimization design on shell deep drawing die based on response surface methodology and grey wolf optimization algorithm
文献类型:期刊文章
Hu Kaiyuan;Wang Leigang(Department of Automation Engineering,Engineering and Technical College of Chengdu University of Technology,Leshan 614000,China;School of Materials Science and Engineering,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,China)
机构地区:[1]成都理工工程技术学院自动化工程系,四川乐山614000 [2]江苏大学材料科学与工程学院,江苏镇江212013
基 金:2021年乐山市重点科技研究项目(21GZD007)。
年 份:2022
卷 号:47
期 号:6
起止页码:244-250
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为解决壳体拉深成形模具优化设计的实际问题,提出一种基于响应面法和灰狼优化算法的优化凹模尺寸参数的优化方法。以模口圆角半径R_(a)、中间带直径D_(m)、入模角α和定径带宽度B为设计变量,采用中心复合设计进行实验安排,以壳体的外径、高度、中心底厚及口部不平整度作为优化指标,并联合运用灰色关联分析法和熵权法,构建设计变量与优化指标之间的响应面模型,最后借助灰狼优化算法对预测模型进行寻优。最优凹模尺寸参数组合为:R_(a)=12 mm,D_(m)=Φ19.3 mm,α=20°和B=1.4 mm。采用优化后的凹模尺寸参数进行模拟验证和工艺实验,结果显示壳体所有尺寸指标均满足设计要求。
关 键 词:壳体 拉深成形 模具优化 响应面法 灰狼优化算法
分 类 号:TG389]
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