文献类型：期刊文章

作　　者：柏荷[1,2] 明義森[1,2] 刘启航[1,2] 黄昌[1,2,3]

BAI He;MING Yisen;LIU Qihang;HUANG Chang(Shaanxi Key Laboratory of Earth Surface System and Environmental Carrying Capacity,Xi’an 710127,Shaanxi,P.R.China;College of Urban and Environmental Sciences,Northwest University,Xi’an 710127,Shaanxi,P.R.China;Institute of Earth Surface System and Hazards,College of Urban and Environmental Sciences,Northwest University,Xi’an 710127,Shaanxi,P.R.China)

机构地区：[1]陕西省地表系统与环境承载力重点实验室,西安710127 [2]西北大学城市与环境学院,西安710127 [3]西北大学城市与环境学院地表系统与灾害研究院,西安710127

出　　处：《中国科学数据（中英文网络版）》

基　　金：国家重点研发计划项目(2017YFC1502501)

年　　份：2022

卷　　号：7

期　　号：2

起止页码：228-237

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2021_2022、普通刊

摘　　要：本数据集是基于全球降雨测量(Global Precipitation Measurement,GPM)数据提取的2001年1月至2019年12月长时间序列暴雨数据集,根据中国气象局对暴雨定义确定提取暴雨阈值,运用基于Python语言开发的暴雨识别工具提取暴雨信息,并整理为覆盖中国地区暴雨数据集,空间分辨率为0.1°×0.1°。本数据集基于长时间序列、高精度、高分辨率卫星降水产品研制,能够全面反映全国范围内极端降雨时空分布特点以及变化特征;可用于暴雨时空特征的预测、防灾减灾、为社会经济以及生态环境的发展提供助力,具有重要的理论与实际应用价值。

关 键 词：暴雨 GPM  中国  

分 类 号：P426.62[大气科学类]