期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
YAN Fei;WANG Shu-bo(Shandong Key Laboratory of Industrial Control Technology,School of Automation,Qingdao University,Qingdao 266071,China)
机构地区:[1]青岛大学自动化学院山东省工业控制技术重点实验室,山东青岛266071
基 金:国家自然科学青年基金资助项目(61803216);山东省自然科学基金资助项目(ZR2018BF022);中国博士后面上项目一等资助项目(2019M650159)。
年 份:2022
卷 号:29
期 号:4
起止页码:763-768
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对实际机械臂系统中存在输出限制和未知扰动的问题,设计了一种基于扰动观测器的自适应复合控制方案。利用误差转换技术解决了系统输出限制的问题,这种误差转换不需要设计额外的虚拟控制器,因此降低了控制器的复杂度。使用模糊逻辑系统去近似估计系统模型的不确定项。把模糊逼近残余的误差和外界未知扰动定义为一个复合扰动,并设计观测器消除了复合扰动对系统稳定性的影响。根据李雅普诺夫定理,给出了稳定性和收敛性的证明。仿真结果表明,所提控制方案能够有效解决输出限制的问题,并且有更好的动态和稳态性能。
关 键 词:机械臂 扰动观测器 输出限制 自适应控制
分 类 号:TP18]
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