文献类型：期刊文章

作　　者：李爱莲[1] 全凌翔[1] 刘浩楠[1] 解韶峰[2] 崔桂梅[1]

LI Ailian;QUAN Lingxiang;LIU Haonan;XIE Shaofeng;CUI Guimei(School of Information Engineering,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,Nei Mongol,China;Department of Infrastructure,Inner Mongolia University of Science and Technology,Baotou 014010,Nei Mongol,China)

机构地区：[1]内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010 [2]内蒙古科技大学基建处,内蒙古包头014010

出　　处：《钢铁研究学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61763039)。

年　　份：2022

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：352-360

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：转炉终点钢水锰含量预测,对原料添加和冶炼成本节约具有重要作用。针对凭经验预估的终点锰含量值与实际值较大偏差导致的生产成本升高的问题,建立了一种基于混合策略的改进型鲸鱼优化算法(IWOA)与最小二乘向量机(LSSVM)的转炉终点锰含量预测模型,引入柯西变异提高鲸鱼优化算法(WOA)跳出局部最优的能力;借助惯性权重增强鲸鱼算法局部搜索能力和收敛精度;提出差分变异以增加鲸鱼算法在探索末期的物种多样性和降低陷入局部最优概率。实验结果表明,IWOA-LSSVM锰含量预测模型不仅在全局和局部寻优以及收敛速度有较大的提升,在误差性能指标方面优势明显,且预测误差于±0.01%间的命中率为93.3%。

关 键 词：锰含量预测  鲸鱼算法  LSSVM 柯西变异 惯性权重 差分变异  

分 类 号：TF713]