文献类型：期刊文章

作　　者：张爽[1] 路坦[2] 杨光[3] 孙凤[2]

ZHANG Shuang;LU Tan;YANG Guang;SUN Feng(School of electrical engineering,Shenyang University of Technology,Sheng Yang,Liaoning 110870,China;Engineering training center,Shenyang University of Technology,Sheng Yang,Liaoning 110870,China;School of mechanical and electrical engineering,Shenyang Aerospace University,Sheng Yang,Liaoning 110135,China)

机构地区：[1]沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳110870 [2]沈阳工业大学工程实训中心,辽宁沈阳110870 [3]沈阳航空航天大学机电工程学院,辽宁沈阳110135

出　　处：《计算技术与自动化》

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：2

起止页码：108-112

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：垃圾分类是保护生态环境、促进经济发展的有效措施。以Arduino和Raspberry Pi为控制板结合Inception V3垃圾图像识别算法,针对厨余、可回收、其他、有害四类垃圾设计出垃圾识别准确率可达97%的分类垃圾桶。为验证该分类系统的可行性,进行了垃圾分类仿真实验,结果表明,编写的分类程序满足设计要求,系统可稳定运行,垃圾识别精准度高。

关 键 词：垃圾分类 Arduino控制板  Raspberry Pi控制板  舵机 图像识别

分 类 号：TP24]