文献类型：期刊文章

作　　者：唐利红[1] 贺宗梅[1] 姚延立[2]

TANG Lihong;HE Zongmei;YAO Yanli(School of Software,Changsha Social Work College,Changsha,Hunan 410007,China;College of Aeronautical Engineering,Binzhou University,Binzhou,Shandong 256600,China)

机构地区：[1]长沙民政职业技术学院软件学院,湖南长沙410007 [2]滨州学院航空工程学院,山东滨州256600

出　　处：《计算物理》

基　　金：湖南省教育厅一般项目(20c0101)资助。

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：2

起止页码：244-252

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种超多稳态忆阻Hopfield神经网络,它仅包含3个神经元和一个多稳态忆阻突触。从理论上分析神经网络的耗散性和平衡点的稳定性,并利用分岔图、李雅普诺夫指数谱和相位图等数值方法分析不同忆阻突触耦合强度对神经网络动力学的影响。网络参数固定时,揭示与初始状态值密切相关的超多稳态性动力学行为。最后,设计忆阻Hopfield神经网络的模拟等效电路,并通过PSIM电路仿真验证MATLAB数值仿真结果。

关 键 词：忆阻器  神经网络 多稳态  混沌 非线性电路

分 类 号：O415.5] TP183[物理学类]