文献类型：期刊文章

作　　者：庞欣蕊[1] 葛淼[1] 王晶[1] 张雷[1] 李佳鑫[1] 王聪霞[2] 何进伟[3]

PANG Xinrui;GE Miao;WANG Jing;ZHANG Lei;LI Jiaxin;WANG Congxia;HE Jinwei(Institute of Health Geography,School of Geography and Tourism,Shaanxi Normal University,Xi'an 710119,China;Second Affiliated Hospital of Xi'an Jiaotong University,Xi'an 710004,China;Medical College of Yan'an University,Xi'an 716099,China)

机构地区：[1]陕西师范大学地理科学与旅游学院健康地理研究所,西安710119 [2]西安交通大学医学部第二附属医院,西安710004 [3]延安大学医学院,西安716099

出　　处：《地理研究》

基　　金：国家自然科学基金项目(41761100);陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JM-408)。

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：1700-1714

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究目的旨在探讨三种常用的变量筛选回归方法对中国健康成年人肌酸激酶同工酶(CK-MB)参考值在地理空间上的分布规律特征,应用于制定不同地区CK-MB参考值标准,为临床医学研究做出贡献。方法通过阅读大量文献搜集全国137个市县级单位共8697例健康成年人CK-MB参考值,并选择了地理位置、气候、土壤三大类共24项地理因子。使用相关分析方法检验CK-MB参考值和地理因子之间的显著性,提取到9项相关性地理因子。基于R语言评估模型多重共线性的严重程度,建立CK-MB参考值岭回归(Ridge)模型、拉索回归(Lasso)模型、主成分分析模型。对比得到最优预测模型,拟合全国2322个市县级单位健康成年人CKMB预测参考值,再结合地统计分析,运用析取克里金法进行趋势分析,得到CK-MB预测参考值地理分布规律特征。结果表明全国2322个市县级单位的健康成年人CK-MB参考值具有空间自相关性,模型测试表明,主成分分析法具有更好的模拟和预测能力。研究表明健康成年人CK-MB参考值分别与纬度、年日照时数、年平均相对湿度、年降水量、气温年较差、年平均气温、表土石砾含量、表土(粘土)阳离子交换量、表土(粉土)阳离子交换量具有显著的相关性。由地理空间分布图显示,整体上呈北高南低,从东南沿海向西北内陆逐渐升高的趋势。通过搜集到的任一地区地理因子,结合主成分分析预测模型或已得的地理分布图可确定该地区健康人CK-MB参考值范围,为在临床诊断中考虑地域差异提供参考。

关 键 词：肌酸激酶同工酶(CK-MB)  空间自相关 岭回归(Ridge)模型  拉索回归(Lasso)模型  主成分分析  地统计分析

分 类 号：R446.1]