文献类型：期刊文章

作　　者：王溢婕[1] 臧增亮[1] 杨磊库[2] 颜鹏[3] 胡译文[4] 曾勇[5] 尤伟[1] 潘晓滨[1]

WANG Yijie;ZANG Zengliang;YANG Leiku;YAN Peng;Hu Yiwen;ZENG Yong;YOU Wei;PAN Xiaobin(National University of Defense Technology,Institute of Meteorology and Oceanography,Changsha 410073,China;Henan Polytechnic University,Institute of Surveying and Mapping and Land Information Engineering,Jiaozuo 454003,China;Meteorological Observation Center of CMA,Chinese Meteorological Administration,Beijing 100081,China;School of Atmospheric Physics,Nanjing University of Information Science&Technology,Nanjing 210044,China;Unit 95746,Chinese People's Liberation Army,Chengdu 611530,China)

机构地区：[1]国防科技大学气象海洋学院,长沙410073 [2]河南理工大学测绘与国土信息工程学院,焦作454003 [3]中国气象局气象探测中心,北京100081 [4]南京信息工程大学大气物理学院,南京210044 [5]中国人民解放军95746部队,成都611530

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家重点研发计划(编号2017YFC1501702);国家自然科学基金(编号:41775123)。

年　　份：2022

卷　　号：26

期　　号：5

起止页码：941-952

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了验证风云三号D星MERSI传感器的气溶胶光学厚度(AOD)数据对地面PM_(2.5)的污染过程预报的效果,本文基于WRF-Chem(Weather Research and Forecasting model coupled with Chemistry)大气化学模式和三维变分同化方法,针对2020-02-10—2020-02-12中国北方地区的一次PM_(2.5)重污染过程,进行了同化和预报试验研究。同化数据来自常规地面站点的PM_(2.5)浓度数据和风云三号D星MERSI传感器的气溶胶光学厚度(AOD)数据。控制试验不同化任何资料,3组同化试验分别为仅同化地面PM_(2.5),仅同化卫星AOD,以及同时同化PM_(2.5)和卫星AOD两种资料。结果表明,3组同化试验都可以有效提高初始场准确率,以地面PM_(2.5)作为检验标准,仅同化PM_(2.5)、仅同化AOD、同时同化两种资料相对于控制试验,初始场的平均偏差分别降低54.9%、21.9%和49.0%,平均相关系数分别提升51.4%、16.0%和34.0%,平均均方根误差分别降低50.6%、17.2%和42.3%。以卫星AOD作为检验标准,3组同化试验相对于控制试验,初始场的平均偏差分别降低37.6%、78.4%和83%,平均均方根误差分别降低31.6%、62.2%和65.2%。同化后的初始场对预报有显著的改进,改进持续时间达24 h,以地面PM_(2.5)作为检验标准,同时同化两种资料的试验对24 h预报的平均偏差减少19.7%,相关系数提升8.8%,均方根误差减少17.2%;以卫星AOD作为检验标准,24 h预报的平均偏差减少40.1%,相关系数提升25.9%,均方根误差降低34.7%。试验结论为,相对于仅同化地面PM_(2.5)资料,同化风云卫星AOD资料可以提升后期预报效果。

关 键 词：遥感  WRF-Chem模式  三维变分 资料同化 风云三号 气溶胶光学厚度

分 类 号：X513]