文献类型：期刊文章

作　　者：闫绪娴[1] 王俊丽[1] 范玲[1] 李文超[2]

YAN Xuxian;WANG Junli;FAN Ling;LI Wenchao(School of Management Science & Engineering,Shanxi University of Finance and Economics,Taiyuan 030006,China;Department of Maths,Taiyuan Normal University,Jinzhong 030619,China)

机构地区：[1]山西财经大学管理科学与工程学院,山西太原030006 [2]太原师范学院数学系信息与计算科学,山西晋中030619

出　　处：《灾害学》

基　　金：国家社科学基金一般项目“我国城市暴雨内涝灾害形成机理、韧性评估与防治对策研究”(20BGL260)。

年　　份：2022

卷　　号：37

期　　号：2

起止页码：36-43

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：极端暴雨易引发地铁洪涝灾害,其致灾因子具有复杂性特征,辨识地铁洪涝灾害的致灾因素,可以有效提升地铁系统应对洪涝灾害的韧性。为此,建立了Bow-Tie—贝叶斯网络的灾害风险分析模型,利用事故树构建致灾模型,再以贝叶斯网络模型预测灾害的后验概率。通过节点后验概率、关键重要度分析等对地铁洪涝灾害的基本事件的重要度进行分析,提取出导致灾害发生的关键基本事件。分析结果表明,地铁和环境的不安全状态和管理的缺陷是导致灾害发生的重要中间事件。该文从灾前预防、灾中抵御、灾后恢复三个维度对地铁洪涝灾害提出针对性的对策建议,对建设更具韧性和包容性的社会-生态系统具有重要的借鉴意义。

关 键 词：韧性城市  Bow-Tie—贝叶斯网络模型  地铁洪涝灾害  重要度分析  

分 类 号：X43] X915.5