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期刊文章详细信息

电子商务专业村空间格局演化及影响因素研究——基于2015—2020年中国淘宝村数据    

Spatial pattern and change of e-commerce specialized villages and influence factors based on the data of Taobao villages in China from 2015 to 2020

  

文献类型:期刊文章

作  者:王明杰[1,2] 颜梓晗[2] 余斌[1] 卓蓉蓉[3] 郭新伟[1]

WANG Mingjie;YAN Zihan;YU Bin;ZHUO Rongrong;GUO Xinwei(Key Laboratory for Geographical Process Analysis&Simulation of Hubei Province,Central China Normal University,Wuhan 430079,China;School of Public Administration,Shandong Agricultural University,Tai'an 271018,Shandong,China;School of Public Administration,Zhejiang University of Finance and Economics,Hangzhou 310018,China)

机构地区:[1]华中师范大学地理过程分析与模拟湖北省重点实验室,武汉430079 [2]山东农业大学公共管理学院,山东泰安271018 [3]浙江财经大学公共管理学院,杭州310018

出  处:《地理科学进展》

基  金:国家自然科学基金项目(41671179);山东省高校“青创科技计划”项目(2019RWG023)。

年  份:2022

卷  号:41

期  号:5

起止页码:838-853

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、CSSCI、CSSCI2021_2022、GEOBASE、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:电子商务专业村是数字经济时代中国农村产业转型升级的新模式。论文基于2015—2020年全国淘宝村空间数据,采用GIS空间分析和地理探测器等方法探求电子商务专业村的空间格局及演化特征,揭示不同影响因素作用机理。结果表明:(1)淘宝村总体空间分布格局与中国基本地理格局高度吻合,时空演化呈现由中心向外围逐渐扩散特征;(2)淘宝村呈现显著的空间集聚特征,空间集聚强度逐年增强,高强度集聚范围逐年扩大,华北平原传统农区出现高强度淘宝村集聚区;(3)淘宝村呈现显著的空间聚类分异特征,空间聚类区分布相对稳定,高—高(HH)集聚区集中分布在苏南、浙江、福建的泉州、莆田和潮汕揭城市群;(4)各影响因素对淘宝村空间格局演化具有不同的解释强度,产业基础和区位条件是高作用影响因子,政府行为影响力稳步上升,社会经济影响呈“U”型变化态势,三级影响因素中第一产业增加值、农村常住人口的影响程度呈下降趋势。研究结果对推进电子商务专业村发展、深化专业村发展理论、助力乡村振兴具有重要的理论意义和实践价值。

关 键 词:农村电商  电子商务专业村  淘宝村  地理探测器  

分 类 号:F724.6] F323

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引证文献:

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同被引文献:

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