文献类型：期刊文章

作　　者：乔文山[1] 华晋[2] 陈美宏[3]

Qiao Wenshan;Hua Jin;Chen Meihong(College of Automotive Technology,Zhejiang Technical Institute of Economics,Hangzhou 310018,China;School of Mechatronics Engineering,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China;Engineering Training Center,Nanjing Forestry University,Nanjing 210037,China)

机构地区：[1]浙江经济职业技术学院汽车技术学院,浙江杭州310018 [2]南京林业大学机械电子工程学院,江苏南京210037 [3]南京林业大学工程培训中心,江苏南京210037

出　　处：《机械传动》

基　　金：江苏省国际合作资助项目(BZ2010060);杭州亿校云信息技术有限公司横向课题(20231D274220009)。

年　　份：2022

卷　　号：46

期　　号：6

起止页码：154-160

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对支持向量机(SVM)在车辆变速箱故障诊断中性能受参数影响较大的实际,在研究天牛须搜索(BAS)的基础上,提出基于改进天牛须搜索(IBAS)优化SVM的车辆变速箱故障诊断新方法。相比于BAS,IBAS对步长公式进行了修正,同时增加了高斯变异行为,使得算法前后期的搜索能力得到了平衡且具有跳出局部最优的能力,能够获得更优的SVM参数。车辆变速箱故障诊断结果表明,所提方法有效提高了故障诊断的精度,相比于其他几种方法效果更优。

关 键 词：天牛须搜索  支持向量机 变速箱 故障诊断

分 类 号：TP18] U472.9]