期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
YANG Yifan;ZOU Jun;SHI Mingming;LI Yuefeng;YANG Bobo;WANG Hongrong;SHI Chengzhang;JIN Longyue;LU Xin(School of Sciences,Shanghai Institute of Technology,Shanghai 201418,China;ShanghaiZhijiang Intelligent Technology Co.,Ltd.,Shanghai 201418,China;Jiangsu Pairui Electronics Co.,Ltd.,Nantong 226000,Jiangsu,China)
机构地区:[1]上海应用技术大学理学院,上海201418 [2]上海贽匠智能科技有限公司,上海201418 [3]江苏派锐电子有限公司,江苏南通226000
基 金:国家自然科学基金(61901270);浙江省科技计划项目(2018C01046)资助。
年 份:2022
卷 号:22
期 号:2
起止页码:176-184
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:随着网络、通信技术、传感器技术、人工智能等技术的不断进步,智能工业领域蓬勃发展,而作为新兴技术的翘楚—数字孪生技术也成为了下一代工业智能化的新方向。结合数字孪生技术的基本概念、技术特征、应用前景以及发展趋势等进行了梳理,分析归纳了数字孪生技术在不同应用领域中的共同核心概念、关键技术和应用前景等以及数字孪生技术与其他相对应的物联网技术如人工智能、工业大数据等之间的关系,展示了其在产业智能化未来发展的前景。
关 键 词:数字孪生 关键技术 应用场景
分 类 号:TP29]
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引证文献:
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同被引文献:
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