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知识图谱驱动的多类型城市体检协同方法研究
Research on the Method of Multi-type City Examination Synergy Driven by Knowledge Graph
文献类型:期刊文章
WANG Teng;SONG Zhida;JIANG Dongrui;CUI Boshu;MAO Mingrui
机构地区:[1]北京城市象限科技有限公司智慧规划部 [2]北京城市象限科技有限公司 [3]北京城市象限科技有限公司数据科学部
年 份:2022
期 号:1
起止页码:25-31
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:城市体检作为城市治理的重要手段,因部门和地域的不同存在不同的体检类型。不同类型体检虽然关注点和侧重点各有不同,但其关注的问题、选取的数据、计算规则和测度方法存在交叉重合,容易引起认知困惑和重复投入。因此,在城市体检于全国范围广泛开展之际,研究不同类型城市体检工作的协同开展,对优化城市体检工作具有积极意义。首先,梳理现行主要城市体检体系,总结不同体检体系并存容易出现的问题,提出“多检协同”的应对思路。其次,引入知识图谱技术,将其与城市体检要求相结合,构建多检协同方法,包括数据协同、指标协同和计算协同。最后,在具体的知识图谱系统中对实现结果进行案例介绍,并总结该技术方法应用的价值、问题和后续建议。
关 键 词:城市体检 指标体系 知识图谱 多检协同
分 类 号:TU984]
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