文献类型：期刊文章

作　　者：刘彪[1] 赵宇飞[1] 陈祖煜[1] 王毅[2] 王文博[3]

LIU Biao;ZHAO Yufei;CHEN Zuyu;WANG Yi;WANG Wenbo(China State Key Laboratany of Simulation and Regulation of Water Cycle in Rirer Basin,China Institute of Water Resources and Hydnopower Research,Beijing 100038,China;Sinohydro Bureau 8 Co.,Ltd.,Changsha 400007,China;Sinohydro Burean 6 Co.,Ltd,Shenyang 110179,China)

机构地区：[1]中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,北京100038 [2]中国水利水电第八工程局有限公司,湖南长沙410007 [3]中国水利水电第六工程局有限公司,辽宁沈阳110179

出　　处：《水利学报》

基　　金：中国水科院三型人才专项项目(GE0145B022021)。

年　　份：2022

卷　　号：53

期　　号：5

起止页码：608-620

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：筑坝材料干密度具有强烈的级配相关性,受P5含量、最大粒径、曲率系数等级配特征参数的影响尤为显著。然而在实际工程中,坝料级配参数通常是在大坝碾压施工结束后采用筛分法对质量检测试坑挖取的坝料进行筛分得到的。对于某一填筑单元工程而言,碾压区域的挖坑检测数据极少,导致目前大坝碾压智能监控系统中的土石方压实质量评估模型并未能够有效地考虑级配特征参数对压实质量的影响。鉴于此,为构建大坝填筑材料级配特征参数的总体分布,本文以大石门水利枢纽沥青混凝土心墙砂砾石坝的坝壳料碾压质量挖坑检测得到的小样本级配数据为研究对象,通过拟合优度检验确定以威布尔分布为小样本数据的分布模型,并利用参数化Bootstrap方法和非参数核密度估计法确定了小样本数据条件下待估参数的先验分布。进而利用贝叶斯理论结合现场某一碾压单元质量检测挖坑试验数据对先验分布加以修正得出了待估参数的后验分布。最后采用混合Gibbs抽样方法对后验分布进行模拟仿真求解,给出了基于贝叶斯理论的两参数后验威布尔分布估计结果,为大坝填筑施工过程中实时准确评估砂砾石坝料的压实特性提供了重要的数据支撑。

关 键 词：级配特征参数  小样本数据  威布尔分布 贝叶斯方法 混合Gibbs抽样  

分 类 号：TV41]