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期刊文章详细信息

“数据挖掘与知识发现”课程思政建设的探索与实践    

Exploration and practice of ideological and political construction of"data mining and knowledge discovery"course

  

文献类型:期刊文章

作  者:王倩[1] 何海涛[1] 王岩[2]

WANG Qian;HE Hai-tao;WANG Yan(School of Information Science and Engineering,Yanshan University,Qinhuangdao,Hebei 066004,China;Computing Center,Northeastern University at Qinhuangdao,Qinhuangdao,Hebei 066004,China)

机构地区:[1]燕山大学信息科学与工程学院 [2]东北大学秦皇岛分校计算中心,河北秦皇岛066004

出  处:《教学研究》

基  金:河北省级研究生示范课程(KCJSX2021025);燕山大学教学改革项目(SZJG201916);河北省高等教育教学改革研究与实践项目(2018GJJG430)。

年  份:2022

卷  号:45

期  号:3

起止页码:75-80

语  种:中文

收录情况:NSSD、RWSKHX、普通刊

摘  要:在全面推动新时代高校课程思政教学改革的背景下,以立德树人根本任务为基础,从师资队伍建设、课程思政实施、效果评价机制等方面开展“数据挖掘与知识发现”课程思政建设的探索与实践。首先,教师思想政治理论素养的高度和广度是决定课程实施质量的关键,提高教师个人能力的同时,发挥合力作用以夯实思想政治教育的实效性。其次,挖掘和梳理思想政治育人元素,将“四位一体”育人理念贯穿于教学内容中,运用多样化的教学方式增强课程的吸引力和亲和力。最后,完善以人才培养为目标的评价机制,以教师和学生为主体对课程实施过程和效果进行全面评价,为实现切合专业特色的全课程育人奠定基础。

关 键 词:课程思政  数据挖掘与知识发现 教师素养 四位一体  评价机制  

分 类 号:G642]

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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