文献类型：期刊文章

作　　者：冯广敬[1] 刘箴[1] 刘婷婷[2] 许根[3] 庄寅[1] 王媛怡[2] 柴艳杰[1]

FENG Guangjing;LIU Zhen;LIU Tingting;XU Gen;ZHUANG Yin;WANG Yuanyi;CHAI Yanjie(Faculty of Electrical Engineering and Computer Science,Ningbo University,Ningbo,Zhejiang 315211,China;Faculty of Information Engineering,College of Science and Technology Ningbo University,Cixi,Zhejiang 315300,China;Institute of Advanced Manufacturing Technology,Ningbo Institute of Materials Technology&Engineering,CAS,Ningbo,Zhejiang 315201,China)

机构地区：[1]宁波大学信息科学与工程学院,浙江宁波315211 [2]宁波大学科学技术学院信息工程学院,浙江慈溪315300 [3]中国科学院宁波材料技术与工程研究所先进制造技术研究所,浙江宁波315201

出　　处：《中文信息学报》

基　　金：宁波市科技计划项目(2019B10032,2021S091)。

年　　份：2022

卷　　号：36

期　　号：5

起止页码：102-111

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：情感对话生成是近年来自然语言处理任务中的热门方向之一,生成带有情感色彩的响应能提高人机间的互动性。现有的情感对话生成模型情感变量单一,容易生成枯燥的响应。为确保响应语句不仅语义逻辑正确且具有多样性,该文提出了二阶段对话生成模型。第一阶段,利用DialoGPT强大的语言理解能力来确保生成语义正确的响应;为解决响应枯燥单调的缺点,该文提出融合主情感变量和混合情感变量作为全局情感变量用于后续操作;第二阶段,在第一阶段生成的响应基础上,利用全局情感变量对语句进行重写操作,从而生成高质量的响应。实验结果表明,该文提出的模型在Empathetic Dialogues数据集上的响应质量要优于基线模型。

关 键 词：对话生成  二阶段  主情感  混合情感  多样性

分 类 号：TP391]