文献类型：期刊文章

作　　者：王雪洁[1] 施国萍[2] 周子钦[1] 甄洋[1]

WANG Xuejie;SHI Guoping;ZHOU Ziqin;ZHEN Yang(Changwang School of Honors,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China;School of Geographical Sciences,Nanjing University of Information Science and Technology,Nanjing 210044,China)

机构地区：[1]南京信息工程大学长望学院,南京210044 [2]南京信息工程大学地理科学学院,南京210044

出　　处：《自然资源遥感》

基　　金：国家自然科学基金青年基金项目“基于SUNFLUX辐射参数化计算方案的起伏地形云天实际地表太阳辐射分布式模拟研究及其在陆面过程中的应用”(编号:41805083)资助。

年　　份：2022

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：105-111

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了进一步提高太阳辐射量空间分布资料的精度,利用2013年93个中国太阳辐射逐时资料,对欧洲中期天气预报中心(ECMWF)ERA5平均地表太阳下行短波辐射产品(0.25°×0.25°)进行多尺度的误差分析,并利用多种相关的气象、地理等要素训练随机森林模型,对ERA5总辐射产品进行订正与分析,最后利用该模型得到订正后的逐时辐射量空间分布,使得再分析资料更好地应用于农业、电力和城市建设等行业。研究结果表明:①2013年ERA5太阳辐射量与站点观测量的MAE,RMSE和R分别为27.60 W/m^(2),29.87 W/m^(2)和0.97,且ERA5值比站点实测值偏高;②利用随机森林订正后精度得到提高,校正后ERA5太阳辐射量与站点实测值的MAE,RMSE,R分别为3.34 W/m^(2),3.85 W/m^(2),1.00,相关性明显提高;③订正前后的辐射量的空间宏观分布规律一致,但是ERA5太阳辐射量在局部地区有明显的下降。

关 键 词：ERA5产品  太阳辐射量  随机森林订正  

分 类 号：P422.1[大气科学类]