文献类型：期刊文章

作　　者：王俊文[1] 叶壮志[2]

Wang Junwen;Ye Zhuangzhi(Institute of Basic Theory of Traditional Chinese Medicine,China Academy of Chinese Medical Sciences,Beijing 100700,China;China Printing Science and Technology Research Institute,Beijing 100036,China)

机构地区：[1]中国中医科学院中医基础理论研究所,北京100700 [2]中国印刷科学技术研究院,北京100036

出　　处：《世界科学技术-中医药现代化》

基　　金：国家自然科学基金委员会面上项目(82074334):基于多源信息融合和领域本体的中医装备辅助诊断模型研究——以膝关节骨性关节炎为例,负责人:王俊文;北京市自然科学基金委员会面上项目(7192140):基于便携式设备的多源四诊信息采集及融合模型,负责人:王俊文;中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(YZ-202015):基于现代文献的冠心病稳定型心绞痛中医辅助诊断模型研究,负责人:王俊文。

年　　份：2022

卷　　号：24

期　　号：2

起止页码：810-814

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本研究从技术落地应用的角度出发,描述和评论目前中医诊断领域常用的AI技术的应用历史、现状及与中医诊断需求之间切合程度等问题,包括专家系统用于智能辨证、图像诊断和望诊、自然语言处理和问诊、传感器和智能硬件用于闻诊、切诊等;分析和预测和描绘未来AI相关新技术在中医诊断领域应用的趋势,包括多模态信息融合的中医智能化思路、物联网拓展诊断信息边界、区块链+联邦学习破解隐私安全需求与数据协作共享矛盾,以及通用中医思维知识图谱助力智能装备辅助诊断。

关 键 词：专家系统 图像诊断 自然语言处理 传感器和智能硬件  多模态信息融合

分 类 号：R2-03[中医学类]