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基于三维荧光光谱-平行因子分析法的工业园区污水溶解性有机物溯源与归趋
Tracing and regression of dissolved organic matter in wastewater from the industrial park based on 3D-fluorescence spectrum-parallel factor analysis
文献类型:期刊文章
LIANG Yueqing;LIU Huilai;CUI Kangping;CHEN Yihan;GUO Zhi;CHEN Xing(School of Resources and Environmental Engineering,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China;Institute of Industry and Equipment Technology,Hefei University of Technology,Hefei 230009,China)
机构地区:[1]合肥工业大学资源与环境工程学院,合肥230009 [2]合肥工业大学工业与装备技术研究院,合肥230009
基 金:国家重点研发计划项目(2019YFC0408500);安徽省科技重大专项项目(202003a07020004)。
年 份:2022
卷 号:16
期 号:4
起止页码:1238-1247
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:本研究以某工业园区内的污水处理厂为研究对象,使用紫外-可见光谱和三维荧光光谱对11个进水管道和水处理各工艺段的水样进行检测,结合平行因子分析法探究了污水厂水体中主要污染物的来源和类别,最后对水质参数和各组分进行了相关性分析。紫外-可见光谱、三维荧光光谱结合平行因子分析结果表明,污水主要有5种荧光组分,其中C1,C2,C3均属于腐殖酸类物质;C4属于蛋白质类,近似于色氨酸类物质;C5属于新发现的组分。相关性分析结果表明,C3的荧光强度可以大致判断污水的芳香度,C2的荧光强度推断污水中的NH_(3)-N浓度,三维荧光光谱数据可以对水质参数评价进行补充。本研究可为发展高效低成本的污水厂尾水深度处理技术提供参考。
关 键 词:工业园区 溶解性有机物 三维荧光光谱 紫外-可见光谱 平行因子分析
分 类 号:X502]
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