文献类型：期刊文章

作　　者：罗婕溪[1] 刘帅[1] 张玉志[1] 李正丹[1] 孙羽菲[1] 张圣林[1]

LUO Jiexi;LIU Shuai;ZHANG Yuzhi;LI Zhengdan;SUN Yufei;ZHANG Shenglin(Department of Software,Nankai University,Tianjin 300350,China)

机构地区：[1]南开大学,软件学院,天津300350

出　　处：《数据与计算发展前沿》

基　　金：国家重点研发计划(2018YFB0204304)。

年　　份：2022

卷　　号：4

期　　号：3

起止页码：3-18

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2021_2022、普通刊

摘　　要：【目的】本文立足于线上教学资源领域,利用知识图谱相关技术,设计并实现一种融合多种推荐策略的推荐系统。【应用背景】线上教学资源种类繁杂、数量众多,且缺乏规范化构建和系统化管理,为教师管理教学资源及学习者查找有效信息造成诸多不便。【方法】通过设计知识图谱数据结构,构建全学科内知识语义关联,融合图嵌入和规则抽取的方法,实现教学资源推荐。【结果】本文提出的线上教学资源推荐系统已应用于南开大学教学资源网平台,在多学科领域内的知识点推荐中展现出较好的效果。【结论】通过实验结果分析,验证了本文推荐系统在缓解“长尾效应”方面的有效性,并通过可视化案例分析,验证了其实用性。

关 键 词：知识图谱  教学资源 推荐系统 图嵌入

分 类 号：TP391.1] TP391.3[计算机类] G434[教育学类]