文献类型：期刊文章

作　　者：王雪峰[1]

WANG Xuefeng(State Grid Jilin Province Electric Power Co.,Ltd.,Baicheng Power Supply Company,Baicheng 137000,Jilin China)

机构地区：[1]国网吉林省电力有限公司白城供电公司,吉林白城137000

出　　处：《粘接》

年　　份：2022

期　　号：6

起止页码：191-196

语　　种：中文

收录情况：CAS、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：绿色能源逐渐成为国家供能倡导的主流能源,但是随着大量的风电场和光伏电站并入到微电网中,其输出功率的波动间歇性变化给系统的经济调度带来了很多不确定性因素。鉴于此,构建出含风电场和光伏电站的微电网经济调度模型,对遗传算法(Genetic Algorithm,GA)进行自适应改进,用于对所提出的动态经济调度问题进行最优问题求解。实验结果显示,风电场和光伏电站并网后,算法给出的最优功能方案,较单一火电供电总费用降低了26.7%,较人为控制调度总费用下降了12.6%,证明了算法给出的方案能够降低微电网一次能源消费成本,获得更经济的调度方案。

关 键 词：风电场 光伏电站 经济调度 遗传算法

分 类 号：TM73]