文献类型：期刊文章

作　　者：陈玉环[1] 尹游兵[1] 侯江涛[2] 夏军[3] 张贺晔[4]

CHEN Yuhuan;YIN Youbing;HAU William;XIA Jun;ZHANG Heye(Keya Medical Technology Co.,Ltd., Shenzhen 518116, Guangdong, China;Department of Medicine and Therapeutics, Faculty of Medicine, the Chinese University of Hong Kong, Hong Kong 999077, China;Department of Radiology, the First Affiliated Hospital of Shenzhen University∥Shenzhen Second People's Hospital, Shenzhen 518035, Guangdong, China;School of Biomedical Engineering, Sun Yat-Sen University, Guangzhou 510330, Guangdong, China)

机构地区：[1]科亚医疗科技股份有限公司,广东深圳518116 [2]香港中文大学医学院,中国香港999077 [3]深圳大学第一附属医院//深圳市第二人民医院放射科,广东深圳518035 [4]中山大学生物医学工程学院,广东广州510330

出　　处：《暨南大学学报（自然科学与医学版）》

基　　金：深圳市科创委孔雀计划团队资助项目(KQTD2016112809330877);深圳市科创委国际合作研究项目(GJHZ20180926165402083)。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：293-301

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：通过冠状动脉CT血管造影(CCTA)获得的血流储备分数(CT-FFR),目前已经成为一种新颖的无创性评估冠状动脉血流动力学意义的检查方式,且已被证实可准确地诊断和排除引起血流功能异常的冠状动脉狭窄病变。基于人工智能的无创CT-FFR可以呈现整个冠状动脉血管树血流储备分数(FFR)的计算结果,更具有临床使用价值。本文将阐述有创FFR与无创CT-FFR原理、无创CT-FFR在临床实践中的应用流程、CT-FFR结果解读及影响CT-FFR的主要因素,以期协助临床医生正确理解和合理应用无创FFR结果指导临床实践。

关 键 词：血流储备分数(FFR)  CT血管造影血流储备分数(CT-FFR)  冠状动脉CT血管造影(CCTA)  冠状动脉狭窄

分 类 号：R445]