文献类型：期刊文章

作　　者：李祥春[1] 高佳星[1] 张爽[1] 李毅[1] 王梦娅[1] 陆卫东[2]

Li Xiangchun;Gao Jiaxing;Zhang Shuang;Li Yi;Wang Mengya;Lu Weidong(School of Emergency Management and Safety Engineering,China University of Ming and Technology,Beijing 100089,China;School of Safety Science and Engineering,Xinjiang Institute of Engineering,Urumqi 830023,China)

机构地区：[1]中国矿业大学应急管理与安全工程学院,北京100089 [2]新疆工程学院安全科学与工程学院,新疆乌鲁木齐830023

出　　处：《地球科学》

基　　金：国家重点研究发展计划项目(No.2018YFC0808301);北京市自然科学基金项目(No.8192036);中央高校基本科研业务费专项基金项目(No.2009QZ09)。

年　　份：2022

卷　　号：47

期　　号：5

起止页码：1876-1889

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、PA、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了定量表征煤的孔隙结构,研究煤孔隙特征与吸附性能的内在联系,采用低温液氮吸附法(LP-N2GA)、CO_(2)吸附法、扫描电镜(SEM)和孔隙-裂隙分析系统(PCAS)对6种不同变质程度煤样进行孔隙相关分析.煤样孔隙分布相似时,煤样对N_(2)和CO_(2)的吸附能力、孔隙率的近似概率密度和孔隙面积(中孔)与煤的挥发分呈负相关,煤样孔隙的分形维数与煤的挥发分呈正相关.煤样的孔隙分布差异较大时,煤样对N_(2)和CO_(2)的最大吸附容量与孔隙分布有关.建立了煤纳米孔结构的联合表征模式,该表征模式能够更有效地研究和分析煤中的孔隙,包括孔隙数目、孔隙面积、孔隙周长、平均形状因子、孔隙率、分形维数和孔径分布,将SEM-PCAS与气体吸附方法相结合对煤的孔隙结构进行定量联合表征的模式是可行的.

关 键 词：联合表征  煤孔隙率  孔隙结构 孔隙裂缝分析系统  孔径分布 油气地质

分 类 号：P618]