文献类型：期刊文章

作　　者：闫群民[1] 董新洲[1,2] 穆佳豪[1] 马永翔[1]

YAN Qunmin;DONG Xinzhou;MU Jiahao;MA Yongxiang(College of Electrical Engineering,Shaanxi University of Technology,Hanzhong 723001,China;Department of Electrical Engineering,Tsinghua University,Beijing 100084,China)

机构地区：[1]陕西理工大学电气工程学院,陕西汉中723001 [2]清华大学电机系,北京100084

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国家重点研发计划项目资助(2016YFB0900600);陕西省教育厅重点科学研究计划项目资助(20JS018)。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：10

起止页码：11-19

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：储能系统可解决分布式电源加入配电网所产生的不良影响,而储能系统的合理配置是其有效应用的前提。以电网脆弱性衡量指标、有功网损、储能额定容量三个方面,考虑规划与运行之间的耦合性建立储能系统在有源配电网中的多目标选址定容模型。提出改进的多目标粒子群算法用于求解。该算法在种群更新过程中引入准对立学习策略以增强解的覆盖范围和收敛速度,并根据迭代次数采用自适应分裂策略分离过早聚集的粒子,从而增强粒子多样性,保证了算法跳出局部最优的能力。通过在IEEE33节点配电系统上进行分析,验证了所提模型及算法在优化分布式储能选址定容及运行策略中的合理性,并能有效改善电网的运行经济性与脆弱性,具有更强的全局寻优能力。

关 键 词：储能系统 优化配置 有源配电网  电网脆弱性 多目标粒子群算法

分 类 号：TP18] TM73]