登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

江苏省输入性疟疾初诊时间及影响因素分析    

Time to initial diagnosis of imported malaria and its influencing factors in Jiangsu Province

  

文献类型:期刊文章

作  者:卢光玉[1] 曹园园[2] 王伟明[2] 杨蒙蒙[2] 刘耀宝[2] 章钰莹[1] 陈麒[3] 卢艳[4] 周华云[2] 朱国鼎[2] 曹俊[2]

LU Guang-yu;CAO Yuan-yuan;WANG Wei-ming;YANG Meng-meng;LIU Yao-bao;ZHANG Yu-ying;CHEN Qi;LU Yan;ZHOU Hua-yun;ZHU Guo-ding;CAO Jun(School of Public Health,Medical College of Yangzhou University,Yangzhou University,Yangzhou,Jiangsu 225007,China;Key Laboratory of National Health Commission on Parasitic Disease Control and Prevention,Jiangsu Provincial Key Laboratory of Parasite Molecular Biology,Jiangsu Institide of Parasitic Diseases,Wuxi,Jiangsu 214064,China;Institute of Global Health,University of Heidelberg,Germany;Health and Quarantine Office,Nanjing Customs,China)

机构地区:[1]扬州大学公共卫生学院,江苏扬州225007 [2]国家卫生健康委员会寄生虫病预防和控制技术重点实验室、江苏省寄生虫与媒介控制技术重点实验室、江苏省血吸虫病防治研究所,江苏无锡214064 [3]德国海德堡大学全球健康学院 [4]南京海关卫生检疫处

出  处:《中国血吸虫病防治杂志》

基  金:国家自然科学基金(71904165);江苏省博士后科研基金(2020Z003)。

年  份:2022

卷  号:34

期  号:2

起止页码:172-178

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:目的 了解江苏省输入性疟疾病例回国后就医行为特征,分析病例初诊时间影响因素,为输入性疟疾病例早期发现、防止重症病例发生及继发传播提供科学依据。方法 在中国疾病预防控制中心传染病报告信息管理系统和寄生虫病防治信息管理系统中,收集2019年江苏省报告的输入性疟疾病例个案信息以及发病及初诊时间信息。对输入性疟疾病例回国后就医行为及流行病学特征进行描述性分析,采用多因素logistic回归分析探索病例回国后初诊时间影响因素。结果 2019年江苏省累计报告输入性疟疾病例244例,病例初诊时间在1~12 d,平均初诊时间(1.53±1.65)d、中位初诊时间1 d。出现首发症状当天就医的病例数最多(76例,31.1%),68例(27.9%)第2天就医、46例(18.9%)第3天就医、54例(22.1%)3 d后就医,其中3例初诊时间在1周以上。归国时间在1月(14例,5.7%)和12月(13例,5.3%)、年龄在41~50岁(32例,13.1%)的外出务工人员中初诊时间延误者比例较高。多因素logistic回归分析发现,归国时间在3月[比值比(OR)=0.16, P=0.03, 95%可信区间(CI):(0.03,0.85)]及有境外疟原虫感染史者[OR=0.36, P=0.001, 95%CI:(0.19,0.67)]的病例初诊时间相对较短。结论 江苏省输入性疟疾患者主动就医及时性有待提高,有疟原虫感染史者就医更及时。

关 键 词:输入性疟疾 初诊 就医行为 影响因素 江苏省  

分 类 号:R531.3]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心