文献类型：期刊文章

作　　者：史文龙[1] 秦文萍[1] 王丽彬[2] 姚宏民[1] 景祥[1] 朱云杰[1] 薛邵锴[1]

SHI Wenlong;QIN Wenping;WANG Libin;YAO Hongmin;JING Xiang;ZHU Yunjie;XUE Shaokai(Shanxi Key Lab of Power System Operation and Control,Taiyuan University of Technology,Taiyuan 030024,Shanxi Province,China;Economic and Technology Research Institute of State Grid Shanxi Electric Power Company,Taiyuan 030024,Shanxi Province,China)

机构地区：[1]电力系统运行与控制山西省重点实验室(太原理工大学),山西省太原市030024 [2]国网山西省电力公司经济技术研究院,山西省太原市030024

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金项目(51777132);山西省科技重大专项项目(20181102028)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：10

起止页码：3573-3586

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对电动汽车(electric vehicle,EV)和风电大规模接入电网对系统调度、运行等方面带来的挑战,该文基于长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM),提出一种计及电动汽车需求和分时电价差异的区域电网经济调度策略。首先,根据需求差异将并网EV分为刚性EV、快充灵活EV和慢充灵活EV 3种类型,并分别建立负荷模型。其次,考虑快/慢充灵活EV响应速度和分时电价的差异,以及常规发电机组、快速响应机组的电源特性,将该策略分为日前、模型训练和日内3个阶段。在日前阶段考虑区域电网机组运行成本和电动汽车车主支付费用建立了多目标优化调度模型;模型训练阶段,通过大量数据训练LSTM网络得到日内调度模型;日内阶段,将日前调度结果和日内超短期预测数据输入到日内调度模型中,得到日内可控单元调度计划。最后,通过日后复盘验证了策略的有效性和经济性。

关 键 词：长短期记忆网络  多目标经济调度  需求差异  分时电价

分 类 号：TM73]