文献类型：期刊文章

作　　者：吕宁[1,2] 肖剑[2] 高健[2] 欧阳雪峰[2] 罗忠洁[2]

Lyu Ning;Xiao Jian;Gao Jian;Ouyang Xuefeng;Luo Zhongjie(School of Mechanical Engineering,Yangzhou Polytechnic College,Yangzhou 225009,China;School of Automation,Harbin University of Science and Technology,Harbin 150080,China)

机构地区：[1]扬州职业大学机械工程学院,江苏扬州225009 [2]哈尔滨理工大学自动化学院,黑龙江哈尔滨150080

出　　处：《锻压技术》

基　　金：扬州市“绿扬金凤计划”高层次创新创业领军人才引进项目(2021CX044)。

年　　份：2022

卷　　号：47

期　　号：4

起止页码：101-109

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对冲压件在生产过程中产生的表面缺陷视觉检测问题,提出一种改进的马尔可夫随机场图像分割算法。首先,应用基于像素的马尔可夫随机场算法,获取像素特征,提取基于像素的似然函数。采用随机区域合并算法获得区域特征,提取基于随机区域合并的似然函数。利用最大梯度算法获得图像的边缘特征,提取基于边缘的似然函数,用以恢复随机区域合并过程中丢失的边缘信息。融合3种似然函数,根据能量最小准则,实现图像分割。通过与传统图像分割方法的对比实验,验证了该算法的有效性。实验结果表明,改进算法可实现冲压件图像的精准分割,应用效果较好。

关 键 词：冲压件 视觉检测 马尔可夫随机场 随机区域合并  图像分割  似然函数

分 类 号：TP391.41] TG84[计算机类]