文献类型：期刊文章

作　　者：王涌[1,2] 张琪[1] 张豪[1]

WANG Yong;ZHANG Qi;ZHANG Hao(College of Computer Science and Technology College of Software,Zhejiang University of Technology,Hangzhou Zhejiang 310014,China;Fenghua Institute of Intelligent Economy,Zhejiang University of Technology,Ningbo Zhejiang 315500,China)

机构地区：[1]浙江工业大学计算机科学与技术学院,软件学院,浙江杭州310014 [2]浙江工业大学奉化智慧经济研究院,浙江宁波315500

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：宁波市自然科学基金项目(202003N4044);中国教育装备行业协会教育装备项目(CEFR20009R7)。

年　　份：2022

卷　　号：35

期　　号：3

起止页码：342-348

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了提高图像能见度检测的准确率,本文提出一种利用单幅日光条件图片检测能见度的方法,该方法基于非局部雾线先验和大气成像理论。首先通过改进非局部雾线先验选择图片中用于能见度估计的目标域(ROI);然后计算雾图像的透射率和恢复为清晰图像后的透射率,并计算二者的比值;最后,将清晰大气的消光系数与该比值相乘,得到被观测雾场景的大气消光系数,最终得到场景能见度。该方法一方面解决了传统方法需要摄像机参数标定或者大数据量训练的问题,另一方面相比采用暗通道先验的能见度估计方法,该方法在估计能见度时保留场景的全局性,并一定程度上避免了暗通道先验对光照的敏感,可以较好地在日光户外场景下使用。本算法平均准确率在89%以上,相较基于暗通道先验的比值法,平均准确率提升1%。

关 键 词：能见度检测  非局部雾线先验  目标域选择  比值法  

分 类 号：TP391.41]