文献类型：期刊文章

作　　者：林宝德[1] 杨铮宇[1]

LIN Baode;YANG Zhengyu(Information Center of Yunnan Power Grid Co.,Ltd.,Kunming 650000,China)

机构地区：[1]云南电网有限责任公司信息中心,云南昆明650000

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：南方电网公司科技项目资助(YNKJXM20170824)。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：9

起止页码：172-178

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着智能电表及用电管理终端的广泛应用,电网台区相关监测终端每天可收集到海量线损数据,并且可对存在的异常情况进行识别。但是数据噪声对电网台区线损数据的干扰,导致识别的准确率和召回率下降。针对这些问题,提出了一种基于多维特征的电网台区线损数据异常识别方法。该方法首先将电网台区线损数据样本形成对应的二维数据,采用二维小波阈值法进行去噪。根据去噪后二维数据的位置特征以及时间数据特征,对Hasusdorff距离公式进行改进,用以计算电网台区线损数据的多维特征相似度,得到线损数据之间的相似性矩阵。最后将多维Hasusdorff距离应用到层次聚类算法中去识别电网台区线损数据中的异常。仿真实验结果表明,所提方法的准确率和召回率较高。电网台区线损数据异常识别时间较短,满足工程实际使用要求。

关 键 词：多维特征  电网台区线损数据  异常识别  去噪

分 类 号：TM714.3]